用科學拚績效

由湯晉源周二 3月 03, 2015 10:51 am

美國零售業的百年老店席爾斯（Sears）公司，自1887年創立以來，經歷無數次的轉型、整併，才得以度過景氣起伏，生存至今。然而，席爾斯併購了許多品牌之後，面臨另一個困境：要如何整合龐雜的顧客資訊，迅速提出為顧客量身打造的促銷訊息。

以往，席爾斯大約要花八週的時間，才能產生全面的促銷方案。席爾斯最近運用一種技術，克服了這個難題，讓提出促銷方案的時間縮短為一週，且促銷方案的品質更高、更及時、更貼合顧客需求，更重要的是──更有效。

這項新技術，就是目前廣為企業關注的「巨量資料」運用。它是企業未來提升經營績效，締造競爭力的關鍵。

巨量資料跟過去的資料分析有什麼不一樣呢？它不僅在資料的數量及種類上，較以往多得多，產生的速度，也比以往快得多。不論手機、網路購物、社群網路、電子通訊、GPS及各種儀表等，都是資料的來源。而由於資料運算的成本下降，企業要從龐雜的資料中，萃取有意義的訊息，是極有可能的。巨量資料可廣泛運用在管理的各層面，包括運用在供應鏈管理上，像是追查車廠瑕疵率驟升的原因；運用在顧客服務上，像是持續追蹤數百萬人的健康狀況，適時推出新藥品；運用在規畫和預測上，像是根據產品特徵資料預測銷量（見〈管理的資訊革命〉）。

處理巨量資料的人，當然也必須擁有不同於以往資訊工程師的特質。他們最重要的特質，是有強烈的好奇心，渴望進入問題的底層，提出清楚的假說，然後驗證，最後用於實務。其次，他們除了懂科學，必須對商業議題有感覺，對顧客有同理心。企業應及早尋找及培育這類人才（見〈企業最誘人的職缺〉）。

在全球化的戰場上，本期也提出幾個新進的發展趨勢。其一是，愈來愈多多國籍公司發現，他們分散在世界各處的營運據點，是創新構想和能力的來源。但要挖掘和整合散置各處的創新能力並不容易，必須有一套管理全球創新計畫的方法（見〈十大全球創新管理規則〉）。其二，好幾家來自新興市場的多國籍企業，正漸漸主宰全球市場。這些企業並不知商學院教授的策略，它們勇敢進軍新市場，不怕混亂，先做了再檢討，可供想進軍國際市場的企業參考（見〈執行策略力〉）。

企業能否成功，最後的關鍵總在於是否找到合適的人才。因此，我們開闢了「人才大未來」系列，邀請國內重要的人才專家及高階主管，談如何培育未來人才。政大李瑞華教授在本系列的開始，釐清人才管理在知識經濟時代的特殊意義。企業有了這層理解，便能找到對的人，做對的事（見〈人才資本主義〉）。 - See more at: http://www.hbrtaiwan.com/article_content2.php?utm_expid=32637259-4.rV6rKmn8SdKfWh9xq3ynFQ.1&aid=AR0002158#sthash.nON6c4Yr.dpuf